Некоторые методы для анализа случайных последовательностей данных:

• Графические тесты. 14 Результаты отображаются в виде графиков, по виду которых делают выводы о свойствах исследуемой последовательности. 4 Например, гистограмма распределения элементов последовательности, распределение на плоскости, проверка на монотонность. 4
• Статистические тесты. 14 Выдают численную характеристику последовательности и позволяют однозначно сказать, пройден ли тест. 1 Среди распространённых наборов статистических тестов — NIST STS, DIEHARD, CRYPT-X, тесты Д. Кнута. 4
• Спектральный анализ методом ДПФ. 3 Позволяет определить спектральную плотность мощности (СПМ) случайных последовательностей. 3 Прямой метод основан на вычислении квадрата модуля ДПФ отдельных участков последовательности данных с использованием статистического усреднения. 3 Косвенный метод основан на предварительном определении автокорреляционной последовательности с последующим применением теоремы Винера-Хинчина в дискретном варианте. 3