Какие методы существуют для анализа рассеивания числовых данных?

Некоторые методы анализа рассеивания числовых данных:

• Размах. videouroki.net Это разность между наибольшим и наименьшим значениями. videouroki.net Размах легко найти, но у него есть серьёзный недостаток: он опирается только на наименьшее и наибольшее значения, которые могут быть нетипичными или даже ошибочными. videouroki.net
• Дисперсия. education.yandex.ru Это мера средней степени различий наблюдений и среднего. education.yandex.ru Чтобы посчитать дисперсию, нужно посчитать разницу между значением каждого отдельного наблюдения и среднего арифметического, возвести её в квадрат, суммировать получившиеся числа, вычесть из числа наблюдений единицу и поделить сумму возведённых в квадрат разниц на число из предыдущего шага. education.yandex.ru
• Стандартное отклонение. education.yandex.ru Это показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. education.yandex.ru Благодаря стандартному отклонению можно сказать, насколько в среднем отличаются значения от среднего. education.yandex.ru
• Отклонение от среднего. mathvideourok.moy.su Это разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним арифметическим значением всего числового набора. mathvideourok.moy.su
• Абсолютные отклонения. mathvideourok.moy.su Они показывают, как далеко число отстоит от среднего арифметического, но не показывают, в какую сторону — вправо или влево. mathvideourok.moy.su
• Диаграммы рассеивания. videouroki.net Их используют для графического изображения рассеивания. videouroki.net