Какие методы существуют для анализа и визуализации данных мобильного трафика?

Некоторые методы анализа и визуализации данных мобильного трафика:

• Анализ на основе потоков (NetFlow, IPFIX, sFlow). www.netwell.ru Сбор статистических метаданных: источники, назначение, порты, объём, тип протокола. www.netwell.ru Метод позволяет выявить основные направления передачи данных, загрузку каналов и самых активных потребителей. www.netwell.ru
• Глубокая инспекция пакетов (DPI — Deep Packet Inspection). www.netwell.ru Оценивает не только заголовки пакетов, но и их содержимое, что позволяет точно классифицировать большинство приложений и сервисов, даже если они используют нестандартные порты. www.netwell.ru
• Активное тестирование. www.netwell.ru Включает генерацию тестовых данных для измерения параметров обмена между объектами сети с помощью Ping, Traceroute, iPerf и схожих технологий. www.netwell.ru Это помогает проверять доступность узлов и быстро оценивать состояние сетевого пути, выявляя наличие потерь пакетов. www.netwell.ru
• Аналитика пользователей. uxcam.com Объединяет техническую информацию, например данные устройства пользователя, с демографическими данными (например, возрастом или полом). uxcam.com
• Анализ воронки. uxcam.com Разбивает путь пользователя на ключевые этапы. uxcam.com
• Исследование сессий. uxcam.com Объединяет множество количественных данных, чтобы получить полную картину сессий, происходящих в мобильном приложении. uxcam.com Анализируя эти показатели с течением времени, можно увидеть тренды и сделать выводы о конкретных группах пользователей. uxcam.com

Для анализа трафика используют различные системы, которые собирают информацию об источниках трафика и интегрированы с различными платформами закупки трафика. coffee-analytics.ru Некоторые из них: Adjust, AppsFlyer, Amplitude, AppMetrica, TUNE. coffee-analytics.ru