Какие методы существуют для анализа больших чисел в информатике?

Некоторые методы анализа больших данных в информатике:

• A/B-тестирование. 1 Контрольная выборка поочерёдно сравнивается с другими, чтобы выявить оптимальную комбинацию показателей. 1
• Data mining. 4 Позволяет в автоматическом режиме находить и подсвечивать взаимосвязи параметров анализируемого процесса или аномалии. 4 Для этого используют ряд методов: классификация и кластеризация, регрессионный анализ, поиск корреляций, ассоциативных правил и вычисление деревьев решений. 4
• Машинное обучение. 13 Направление в информатике, которое преследует цель создания алгоритмов самообучения на основе анализа эмпирических данных. 1
• Краудсорсинг. 13 Методика сбора данных из большого количества источников. 1
• Смешение и интеграция данных. 3 Набор техник, позволяющих интегрировать разнородные данные из разнообразных источников для возможности глубинного анализа. 3
• Имитационное моделирование. 4 В его основе лежит создание компьютерной модели на основе переменных и правил их изменения. 4 На модель накладывают исторические данные, от которых строится прогноз изменения параметров. 4
• Пространственный анализ. 13 Класс методов, использующих топологическую, геометрическую и географическую информацию в данных. 3
• Статистический анализ. 3 В качестве примеров методов приводятся A/B-тестирование и анализ временных рядов. 3
• Визуализация аналитических данных. 3 Представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации как для получения результатов, так и для использования в качестве исходных данных для дальнейшего анализа. 3