Какие методы статистического анализа применяются при работе с малыми выборками?

Некоторые методы статистического анализа, которые применяются при работе с малыми выборками:

• Двухвыборочный t-тест. 1 Используется для сравнения средних значений непрерывных данных, таких как время выполнения задачи или шкалы оценок. 1 Даёт точные результаты для небольших размеров выборки. 1
• Тест N-1 с двумя пропорциями. 1 Применяется для сравнения двоичных данных, например «проходят/не проходят», «да/нет». 1 Это вариант теста хи-квадрат. 1
• Доверительный интервал. 1 Рассчитывается, чтобы узнать вероятный диапазон для генеральной совокупности на основе данных выборки. 1
• Метод имитационного дополнения. 5 Суть метода в генерации дополняющих массивов в окрестности каждого элемента исходной выборки. 5 Позволяет свести обработку малой выборки к существующим хорошо разработанным технологиям, например критерию Пирсона. 5
• Методы вероятностного прогнозирования. 2 К ним относят прогнозирование с помощью уравнений регрессии, метод статистического градиента, метод, использующий байесов критерий, и другие. 2