Некоторые методы статистического анализа, которые применяются для оценки вероятности редких событий:

• Логистическая регрессия. 1 Используется для предсказания наступления редких событий, число которых в выборке может быть от нескольких десятков до нескольких тысяч раз меньше числа противоположных событий. 1
• Алгоритм Байеса. 2 Позволяет определить вероятность события на основе уже имеющихся данных. 2 Суть метода в том, что по мере поступления новых данных вероятности для параметров модели обновляются с учётом априорных знаний и новых данных. 2
• Распределения Вейбулла и степенные распределения. 3 Применяются для оценки вероятности возникновения редких событий. 3
• Приближённые методы, в том числе формула Пуассона. 3 Позволяют упростить расчёт и получить актуальные результаты при нехватке данных. 3
• Многоуровневое расщепление в методе Монте-Карло. 4 Метод даёт возможность свести задачу оценки исходной вероятности редкого события к задаче оценки обычных условных вероятностей для каждого уровня. 4