Для оценки вероятности событий в телевизионных каналах можно применять следующие методы статистического анализа:

• Индексный анализ. 2 Позволяет выявить основные тенденции изменения зрительского интереса и определить факторы, влияющие на зрительскую активность населения. 2
• Корреляционный анализ. 12 Помогает измерить тесноту связи между дифференцирующимися признаками, определить неизвестные причинные связи и оценить факторы, в наибольшей степени воздействующие на окончательный признак. 1
• Регрессионный анализ. 12 Позволяет определить форму связи, установить степень воздействия независимых показателей на зависимый и рассчитать значения зависимого показателя. 1
• Кластерный анализ. 2 Даёт возможность группировать данные по схожим признакам, что помогает выявлять закономерности и тенденции в поведении телевизионной аудитории. 2
• Методы многомерного шкалирования. 2 Позволяют обрабатывать большие объёмы данных и определять профили телесмотрения домохозяйств и отдельных зрителей. 4
• Вероятностное прогнозирование. 2 Даёт возможность строить прогнозы с учётом максимального количества факторов и особенностей, таких как конкуренция и сезонность. 3
• Анализ структурных сдвигов. 2 Помогает выявлять изменения в структуре телевизионной аудитории и процессах телесмотрения. 2

Для обработки исходной информации можно использовать пакеты прикладных программ, например «Статистика», SPSS. 2