Какие методы шумоподавления существуют для аудиосигналов?

Некоторые методы шумоподавления для аудиосигналов:

• Фильтрация шумов. sky.pro Включает в себя использование различных фильтров для удаления нежелательных шумов, таких как фоновый шум, гул или шипение. sky.pro Например, низкочастотные фильтры удаляют высокочастотные шумы, а полосовые — шумы в определённом диапазоне частот. sky.pro
• Программное шумоподавление. sky.pro Использует алгоритмы для анализа и удаления шумов с помощью программного обеспечения, например Audacity или Adobe Audition. sky.pro
• Аппаратное шумоподавление. sky.pro Для него используются специальные устройства, такие как шумоподавляющие микрофоны или аудиоинтерфейсы с встроенными функциями шумоподавления. sky.pro
• Методы на основе искусственного интеллекта. aimojo.io Используют алгоритмы и модели машинного обучения для анализа аудиосигналов, определения структуры шума и выборочного уменьшения или удаления шума, сохраняя при этом желаемый аудиоконтент. aimojo.io Например, профилирование шума, разделение сигналов и шумоподавление с помощью спектрального вычитания или статистических моделей. aimojo.io
• Нейросетевые методы. na-journal.ru Позволяют более точно отделять голос от шума и обрабатывать аудио в реальном времени. na-journal.ru Например, метод RNNoise, который сочетает в себе принципы обработки сигнала и глубокого обучения и использует рекуррентные нейронные сети (RNN). na-journal.ru