Какие методы шумоподавления существуют для аудиосигналов?

Некоторые методы шумоподавления для аудиосигналов:

• Фильтрация шумов. 1 Включает в себя использование различных фильтров для удаления нежелательных шумов, таких как фоновый шум, гул или шипение. 1 Например, низкочастотные фильтры удаляют высокочастотные шумы, а полосовые — шумы в определённом диапазоне частот. 1
• Программное шумоподавление. 1 Использует алгоритмы для анализа и удаления шумов с помощью программного обеспечения, например Audacity или Adobe Audition. 1
• Аппаратное шумоподавление. 1 Для него используются специальные устройства, такие как шумоподавляющие микрофоны или аудиоинтерфейсы с встроенными функциями шумоподавления. 1
• Методы на основе искусственного интеллекта. 2 Используют алгоритмы и модели машинного обучения для анализа аудиосигналов, определения структуры шума и выборочного уменьшения или удаления шума, сохраняя при этом желаемый аудиоконтент. 2 Например, профилирование шума, разделение сигналов и шумоподавление с помощью спектрального вычитания или статистических моделей. 2
• Нейросетевые методы. 3 Позволяют более точно отделять голос от шума и обрабатывать аудио в реальном времени. 3 Например, метод RNNoise, который сочетает в себе принципы обработки сигнала и глубокого обучения и использует рекуррентные нейронные сети (RNN). 3