Какие методы решения задач используются в IT-индустрии для анализа числовых последовательностей?

Для анализа числовых последовательностей в IT-индустрии используются различные методы, среди них:

• Методы Data Mining. elenagavrile.narod.ru В их основе лежат математические методы обработки данных, включая статистические. elenagavrile.narod.ru К таким методам относят, например, описательный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов. elenagavrile.narod.ru
• Алгоритмы классификации. learn.microsoft.com Осуществляют прогнозирование одной или нескольких дискретных переменных на основе других атрибутов в наборе данных. learn.microsoft.com
• Регрессивные алгоритмы. learn.microsoft.com Осуществляют прогнозирование одной или нескольких непрерывных числовых переменных, например прибыли или убытков, на основе других атрибутов в наборе данных. learn.microsoft.com
• Алгоритмы сегментации. learn.microsoft.com Делят данные на группы или кластеры элементов, имеющих схожие свойства. learn.microsoft.com
• Алгоритмы взаимосвязей. learn.microsoft.com Осуществляют поиск корреляции между различными атрибутами в наборе данных. learn.microsoft.com
• Алгоритмы анализа последовательностей. learn.microsoft.com Обобщают часто встречающиеся в данных последовательности, такие как серия переходов по веб-сайту или событий, зарегистрированных в журнале перед ремонтом оборудования. learn.microsoft.com

Также для анализа данных в IT-индустрии используется математический анализ, который помогает разрабатывать и оптимизировать алгоритмы, анализировать данные, создавать и настраивать модели машинного обучения и проводить вычисления для сложных систем. blog.skillfactory.ru