В алгоритмическом трейдинге для решения систем уравнений применяются следующие методы:

• Solve. 1 Решает линейное матричное уравнение или систему линейных алгебраических уравнений. 1
• LstSq. 1 Решает систему линейных алгебраических уравнений приблизительно (для неквадратных или вырожденных матриц). 1
• Inv. 1 Вычисляет мультипликативную обратную матрицу по отношению к квадратной невырожденной матрице методом Жордана-Гаусса. 1
• PInv. 1 Вычисляет псевдообратную матрицу методом Мура-Пенроуза. 1

Также в алгоритмической торговле используются методы линейной алгебры, например:

• Линейная регрессия. 2 Моделирует взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 2 Применяется для прогнозирования цен на акции, курсов иностранных валют или других финансовых инструментов. 2
• Анализ главных компонент (PCA). 2 Статистический метод, который уменьшает размерность набора данных путём нахождения основных компонентов, объясняющих наибольшие различия в данных. 2 Используется для определения наиболее важных факторов, влияющих на цены финансовых инструментов. 2
• Разложение по сингулярным значениям (SVD). 2 Разложение матрицы на три матрицы, которое применяется для анализа структуры матрицы и извлечения важной информации. 2 В алгоритмической торговле SVD используется для анализа корреляций между различными финансовыми инструментами и выявления наиболее важных факторов, влияющих на их цены. 2