Какие методы решения неравенств наиболее эффективны для построения алгоритмов?

Нет однозначного ответа на вопрос, какие методы решения неравенств наиболее эффективны для построения алгоритмов. Несколько способов, которые могут использоваться для решения неравенств и позволяют сократить количество шагов в алгоритме и снизить вероятность ошибки: moluch.ru

• Метод рационализации (метод декомпозиции, метод замены множителей). moluch.ru Заключается в замене сложного выражения на более простое. moluch.ru
• Метод учёта ОДЗ. moluch.ru Нужно найти ОДЗ неравенства и подставить значение в исходное неравенство, чтобы проверить, является ли оно корнем. moluch.ru
• Метод мажорант (метод оценки). moluch.ru Предполагает оценку левой и правой частей неравенства, составление системы неравенств и её решение. moluch.ru
• Использование свойств функции. moluch.ru nsportal.ru Например, применение монотонности функций позволяет найти корень неравенства методом подбора. moluch.ru
• Графический метод. mksegment.ru Позволяет построить график левой и правой части неравенства на координатной плоскости и найти область пересечения графиков. mksegment.ru

Также для решения неравенств могут использоваться логические, вычислительные и другие приёмы. infourok.ru Рекомендуется владеть несколькими способами решения неравенств, чтобы сэкономить время и снизить риск логических и вычислительных ошибок. nsportal.ru