Нет однозначного мнения о том, какие методы решения математических задач наиболее эффективны для достижения оптимального результата. Несколько подходов, которые могут быть эффективны:

• Симплекс-метод. 2 Вместо перебора двигается от вершины к вершине по рёбрам таким образом, чтобы значение целевой функции улучшалось. 2
• Проективный градиентный спуск. 2 После каждого шага градиентного спуска корректирует полученную точку, взяв вместо неё её проекцию на замкнутое выпуклое множество. 2
• Метод внутренней точки. 2 Является основным алгоритмом для задач выпуклой оптимизации с ограничениями. 2 Базовая идея метода — замена ограничений на штраф в виде так называемой барьерной функции. 2
• Эвристика. 1 Делает мало предположений относительно оптимизируемой задачи или вообще не делает их. 1 Используется для нахождения приближённых решений многих сложных задач оптимизации. 1

Выбор метода зависит от конкретной задачи и её условий.