Некоторые методы профилирования для асинхронных программ:
Детерминированный профайлер cProfile. na-journal.ru Позволяет анализировать время выполнения и количество вызовов функций в коде. na-journal.ru Однако при работе с асинхронным кодом результаты профилирования могут быть искажены, так как cProfile не учитывает время ожидания асинхронных вызовов. dzen.ru
Статистические профайлеры. dzen.ru К ним относятся scalene, py-spy, yappi, pyinstrument, austin. dzen.ru Такие профилировщики с некоторой частотой снимают «слепок» с процесса и применяют методы статистического анализа для поиска узких мест. dzen.ru
Инструмент .NET Async. learn.microsoft.com С его помощью можно проанализировать производительность асинхронного кода в приложении. learn.microsoft.com Для инструмента требуется Visual Studio 2019 версии 16.7 или более поздней и проект .NET, в котором используются ключевые слова async и await. learn.microsoft.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.