Некоторые методы профилирования для асинхронных программ:

• Детерминированный профайлер cProfile. 1 Позволяет анализировать время выполнения и количество вызовов функций в коде. 1 Однако при работе с асинхронным кодом результаты профилирования могут быть искажены, так как cProfile не учитывает время ожидания асинхронных вызовов. 2
• Статистические профайлеры. 2 К ним относятся scalene, py-spy, yappi, pyinstrument, austin. 2 Такие профилировщики с некоторой частотой снимают «слепок» с процесса и применяют методы статистического анализа для поиска узких мест. 2
• Инструмент .NET Async. 5 С его помощью можно проанализировать производительность асинхронного кода в приложении. 5 Для инструмента требуется Visual Studio 2019 версии 16.7 или более поздней и проект .NET, в котором используются ключевые слова async и await. 5