Некоторые методы, которые применяются в вычислительной математике для обработки больших объёмов данных:

• Параллельные вычисления. 3 Задача разделяется на части с последующим одновременным выполнением на разных узлах системы. 3
• MapReduce. 3 Модель программирования для обработки больших данных в распределённых системах. 3 Состоит из двух основных функций: Map (обработка входных данных и формирование пар «ключ-значение») и Reduce (обработка результатов функции Map и агрегирование данных). 3
• Потоковая обработка данных. 3 Обработка данных в реальном времени по мере их поступления, без необходимости предварительного хранения. 3
• Обработка высокоразмерных данных с помощью тензоров. 2 Специальные структуры помогают быстрее и точнее анализировать данные, устраняя возможные ошибки. 2
• Машинное обучение. 14 Аналитической системе задаётся алгоритм, который позволяет ей учиться выявлять определённые закономерности. 1
• Нейронные сети. 14 Математические модели, отображённые программным кодом, которые работают по принципу нейронной сети живого существа: получение информации, её обработка и передача, выдача результата. 1