Какие методы применяются в машинном обучении для распознавания математических формул?

Некоторые методы, которые применяются в машинном обучении для распознавания математических формул:

• Метод Виолы-Джонса. na-journal.ru Ключевая часть — алгоритмы каскадного классификатора Хаара, которые используются для обнаружения математических формул на изображениях с последующей их классификацией. na-journal.ru
• Метод скелетизации. fundamental-research.ru Позволяет производить дальнейшую обработку символа вне зависимости от толщины символа, шрифта, наклона. fundamental-research.ru
• Метод поиска линий и выявление отдельных символов. fundamental-research.ru Используется для выделения на изображении таких математических знаков, как «дробь» и разновидности знака «равно», и некоторых других математических символов (знаки интеграла, скобки, знаки арифметических и логических операций) для разбиения формулы на более простые (подформулы). fundamental-research.ru
• Свёрточная нейронная сеть. fundamental-research.ru dspace.spbu.ru Особый тип нейронной сети, созданный для работы с изображениями, хорошо зарекомендовал себя в задачах распознавания изображений. dspace.spbu.ru
• Обучение с учителем. cyberleninka.ru Для распознавания образов используется выборка с существующими ответами на вопрос, какие именно объекты присутствуют на изображении. cyberleninka.ru Нейронным сетям на вход подаются эти данные, в результате чего происходит вычисление ошибок и сравнение входных значений с выходными. cyberleninka.ru Относительно степени и характера несоответствия нейросети корректируются и дорабатываются, подстраивая работу под верные ответы и минимизируя ошибки. cyberleninka.ru
• Обучение без учителя. cyberleninka.ru Отсутствует обучающая выборка. cyberleninka.ru Перед нейронными сетями представлена задача нахождения заранее не известных объектов и действий. cyberleninka.ru В данном случае нейросеть самостоятельно пытается найти закономерности в данных, извлекая и производя анализ признаков. cyberleninka.ru