Какие методы применяются для выделения ключевых фрагментов текста в публикациях?

Некоторые методы, которые применяются для выделения ключевых фрагментов текста в публикациях:

• Использование сервисов на основе алгоритмов естественного языка. sky.pro Например, Resoomer анализирует текст и выделяет ключевые предложения, создавая его краткую версию. sky.pro
• Применение технологий искусственного интеллекта. sky.pro AI-инструменты не просто выделяют ключевые фразы, но и понимают контекст, определяют эмоциональную окраску и даже выявляют скрытые смысловые связи в тексте. sky.pro Например, ChatGPT предлагает интеллектуальный анализ с выделением основных аргументов, выводов и противоречий. sky.pro
• Статистический метод. moluch.ru Выборка ключевых слов строится на основе ранжирования всех слов текстового документа по частоте их встречаемости, а затем происходит выбор самых частотных слов. moluch.ru
• Гибридный метод. moluch.ru Использует статистические методики извлечения ключевых слов в совокупности с морфологическим, синтаксическим и семантическим анализами. moluch.ru
• Нейросетевые методы. moluch.ru В них применяются технологии искусственных нейронных сетей. moluch.ru Для этого используются корпуса документов с размеченными ключевыми словами и словарь базовых ключевых слов. moluch.ru

Также для визуального выделения ключевых фрагментов текста можно использовать выделение заглавными буквами, жирным шрифтом, курсивом, подчёркивание, шрифтовое выделение текста и выделение другим цветом. dzen.ru