Некоторые методы, которые применяются для выделения ключевых фрагментов текста в публикациях:

• Использование сервисов на основе алгоритмов естественного языка. 1 Например, Resoomer анализирует текст и выделяет ключевые предложения, создавая его краткую версию. 1
• Применение технологий искусственного интеллекта. 1 AI-инструменты не просто выделяют ключевые фразы, но и понимают контекст, определяют эмоциональную окраску и даже выявляют скрытые смысловые связи в тексте. 1 Например, ChatGPT предлагает интеллектуальный анализ с выделением основных аргументов, выводов и противоречий. 1
• Статистический метод. 5 Выборка ключевых слов строится на основе ранжирования всех слов текстового документа по частоте их встречаемости, а затем происходит выбор самых частотных слов. 5
• Гибридный метод. 5 Использует статистические методики извлечения ключевых слов в совокупности с морфологическим, синтаксическим и семантическим анализами. 5
• Нейросетевые методы. 5 В них применяются технологии искусственных нейронных сетей. 5 Для этого используются корпуса документов с размеченными ключевыми словами и словарь базовых ключевых слов. 5

Также для визуального выделения ключевых фрагментов текста можно использовать выделение заглавными буквами, жирным шрифтом, курсивом, подчёркивание, шрифтовое выделение текста и выделение другим цветом. 2