Какие методы применяются для сравнения больших объемов данных в программировании?

Некоторые методы, которые применяются для сравнения больших объёмов данных в программировании:

• Машинное обучение и искусственный интеллект. cyberleninka.ru Эти технологии позволяют моделировать сложные зависимости и делать прогнозы на основе исторических данных. cyberleninka.ru Основные подходы в машинном обучении: классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы. cyberleninka.ru
• Статистический анализ данных. cyberleninka.ru Включает в себя применение различных статистических методов и моделей для описания и анализа данных, а также для проверки гипотез и выявления статистической значимости результатов. cyberleninka.ru Некоторые методы: анализ корреляции, регрессионный анализ, анализ временных рядов, кластерный анализ. cyberleninka.ru
• Методы Data Fusion & Integration. cyberleninka.ru Позволяют интегрировать разнородные данные из разнообразных источников, таких как базы данных, файловые системы, потоковые источники и внешние API, для возможности анализа. cyberleninka.ru
• Графовые алгоритмы. cyberleninka.ru Анализ таких больших графиков помогает находить закономерности и аномалии. cyberleninka.ru Некоторые из них: PageRank, алгоритм поиска в глубину и в ширину, K-core Decomposition, алгоритм Дейкстры и Беллмана-Форда. cyberleninka.ru
• Байесовские методы. cyberleninka.ru Играют важную роль в анализе больших данных, предоставляя эффективные инструменты для решения различных задач. cyberleninka.ru
• Визуализация аналитических данных. neerc.ifmo.ru cloud.vk.com Позволяет представлять большие данные и результаты их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com