Некоторые методы, которые применяются для сбора массовых данных в прикладной статистике:

• Расчёт статистических показателей. 1 К ним относятся математическое ожидание, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации и другие. 1
• Корреляционный анализ. 12 Применяется для доказательства наличия связи между двумя случайными величинами. 1
• Регрессионный анализ. 1 Используется для изучения функциональной зависимости количественного признака от других количественных признаков. 1
• Дисперсионный анализ. 1 Применяется для изучения влияния качественных признаков на количественную переменную. 1
• Дискриминантный анализ. 1 Позволяет найти правила отнесения наблюдаемого объекта к одному из ранее описанных классов. 1
• Кластерный анализ. 15 Разбивает выборку на максимально отличающиеся группы сходных между собой объектов по определённым признакам. 1
• Снижение размерности пространства признаков. 1 Для этого используются методы многомерного шкалирования, главных компонент, факторного анализа и другие. 1
• Анализ тренда, декомпозиция временного ряда, автокорреляционный анализ, метод авторегрессии, спектральный (Фурье) анализ. 1 Применяются в статистике случайных процессов и временных рядов. 1
• Методы нечисловой статистики. 1 Позволяют обрабатывать более объективную и освобождённую от погрешностей информацию. 1 К ним относятся, например, методы теории измерений. 1