Для решения некорректных обратных задач применяют различные методы, среди них:

• Линейные методы. 1 Их используют в случае не слишком сильных искажений и невысокой зашумлённости сигналов. 1 Некоторые из таких методов: метод Савицкого — Голея, фильтры Кайзера и Винера, регуляризация по Тихонову, метод статистической регуляризации. 1
• Итерационные алгоритмы. 1 Их применяют при обработке экспериментальных данных, в общую схему таких алгоритмов можно ввести некоторые нелинейные ограничения. 1
• Методы на основе вейвлет-анализа. 5 Их используют для решения обратных некорректных задач, так как такие методы отличаются высокой избирательностью полосовой фильтрации сигнала, возможностью обработки сложных и нестационарных сигналов и устойчивостью к высокому уровню случайных ошибок. 5
• Методы машинного обучения. 3 К ним относятся, например, нейронные сети, метод опорных векторов, генетическое программирование, байесовские подходы. 3
• Фрактальные характеристики. 1 Их используют для получения дополнительной информации при решении обратных некорректных задач, чтобы оценить структуру поверхности или сигнала, определить масштабную инвариантность и самоподобие формы, меру хаотичности структуры. 1
• Метод наискорейшего спуска и метод сопряжённых градиентов. 2 Эти методы считаются одними из самых популярных при решении некорректных задач. 2