Какие методы применяются для оптимизации больших массивов данных в базах данных?

Некоторые методы, которые применяются для оптимизации больших массивов данных в базах данных:

• Индексация. proglib.io Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io
• Материализованные представления. proglib.io Это снимок результата запроса, который хранится отдельно от исходных данных и поддерживается независимо. proglib.io
• Денормализация. proglib.io Заключается в дублировании данных по нескольким таблицам для оптимизации производительности запросов. proglib.io
• Вертикальное масштабирование. proglib.io Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера — установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. proglib.io
• Кэширование. appmaster.io proglib.io Позволяет снизить задержки и разгрузить базу данных от работы, сохраняя и повторно используя часто используемые данные. appmaster.io
• Репликация. proglib.io Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. proglib.io Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. proglib.io
• Шардинг. proglib.io Разделение большой базы данных на меньшие, более управляемые единицы, называемые шардами. proglib.io Позволяет горизонтально масштабировать базу данных, запросы и операции записи обрабатываются параллельно. proglib.io