Некоторые методы, которые применяются для оптимизации больших массивов данных в базах данных:

• Индексация. 2 Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. 2
• Материализованные представления. 2 Это снимок результата запроса, который хранится отдельно от исходных данных и поддерживается независимо. 2
• Денормализация. 2 Заключается в дублировании данных по нескольким таблицам для оптимизации производительности запросов. 2
• Вертикальное масштабирование. 2 Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера — установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. 2
• Кэширование. 12 Позволяет снизить задержки и разгрузить базу данных от работы, сохраняя и повторно используя часто используемые данные. 1
• Репликация. 2 Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. 2 Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. 2
• Шардинг. 2 Разделение большой базы данных на меньшие, более управляемые единицы, называемые шардами. 2 Позволяет горизонтально масштабировать базу данных, запросы и операции записи обрабатываются параллельно. 2