Для оценки вероятности выполнения определённого количества заданий применяют различные методы, среди них:
- Метод Монте-Карло. 1 Статистический метод, основанный на использовании случайных чисел для создания множества вариантов развития проекта. 1 Сначала определяют вероятностные распределения продолжительности каждой задачи, которые могут быть основаны на исторических данных, экспертных оценках или других факторах. 1 Затем генерируют большое количество случайных чисел в пределах каждого распределения, и эти числа используют для определения времени выполнения задач. 1
- Метод анализа временных рядов. 1 Статистический метод, который используют для анализа и прогнозирования временных данных, таких как продолжительность задач проекта. 1 Сначала строят график временного ряда, который показывает изменение продолжительности задачи со временем. 1 Затем на основе этого графика проводят анализ и прогнозирование продолжительности задач в будущем. 1
- Трёхточечная оценка выполнения задач. 2 Для прогноза используют три значения: оптимистичное (минимум), пессимистичное (максимум) и наиболее вероятное. 2 Сначала всем задачам дают такие оценки, а затем рассчитывают итоговую как их среднее значение. 2
- Story Point. 2 Задачи в этом методе оценивают в относительных единицах сложности. 2 Чем больше задача, тем выше её «вес». 2 То есть команда акцентирует внимание не на времени выполнения, а сложности задач. 2
- Planning Poker. 2 Метод основан на командной работе. 2 Участники используют специальные карточки с числами, чтобы оценить задачу. 2 После обсуждения приходят к общему решению, какие задачи сложнее, какие проще. 2
- T-Shirt Sizing. 25 Метод упрощает процесс оценки, сравнивая задачи с размерами одежды: S, M, L, XL. 2 Подходит для предварительной оценки объёма работы. 2