Какие методы применяются для оценки результатов массовых тестирований?

Для оценки результатов массовых тестирований применяют различные методы, среди них:

• Частотный анализ. eduherald.ru Позволяет определить частоту каждого из вариантов ответа на вопрос из теста, а также процентную частоту ответа к общему количеству респондентов. eduherald.ru
• Анализ пригодности. eduherald.ru Помогает подбирать задания для тестов. eduherald.ru С помощью разнообразных критериев устанавливают, какие задания подходят для определённого теста, а какие нет. eduherald.ru
• Адаптивные и неадаптивные методы контроля знаний. masters.donntu.ru При неадаптивных методах все студенты проходят одну и ту же, заранее определённую, последовательность проверочных заданий. masters.donntu.ru Адаптивные методы используют данные из модели студента и/или модели учебного материала. masters.donntu.ru
• Модели оценивания. masters.donntu.ru Могут учитывать только правильность ответов студентов или параметры заданий и уровень усвоения знаний. masters.donntu.ru Для реализации таких моделей применяют линейные алгоритмы, экспертные системы, нейронные сети, аппарат нечёткой логики. masters.donntu.ru
• Статистические модели и методы структурно-типологического анализа. cyberleninka.ru Используются для изучения влияния различных факторов на качество результатов обучения. cyberleninka.ru

Для обработки результатов массового тестирования также применяют компьютерные программы, например SPSS — универсальную систему статистического анализа и управления данными. eduherald.ru