Для обучения искусственного интеллекта поиску рифм применяют следующие методы:

• Машинное обучение и NLP. 1 Модели анализируют структуру слов, их звуковые характеристики и грамматические связи. 1
• Фонетический анализ. 1 Алгоритмы определяют звучание слов и ищут рифмы на основе сходства звуков. 1
• Генеративные модели. 1 Нейросети могут предлагать не только существующие рифмы, но и создавать новые слова, стилизуя их под определённый формат. 1
• Контекстуальный анализ. 1 ИИ анализирует общий смысл текста, чтобы предложенные рифмы подходили не только по звучанию, но и по смыслу. 1
• Метрические правила. 2 Определяют последовательность ударных и безударных слогов в строке. 2 Записываются они обычно в виде шаблона из плюсов и минусов: плюс означает ударный слог, а минусу соответствует безударный. 2
• Лучевой поиск. 2 Применяется, когда в результате работы фильтров не остаётся ни одного слова. 2 На каждом шаге выбирают сразу несколько путей с наивысшими вероятностями. 2

Нейросети для генерации рифм обучаются на большом объёме текстов и стихов, чтобы научиться понимать структуру и ритм языка. 4