Для обработки данных в промышленных исследованиях применяются, например, следующие методы:

• Метод сбора и обработки информации с помощью шлюза. 2 Позволяет минимизировать время обработки и размер файла для передачи по сети. 2
• Метод сбора и обработки информации с помощью умного концентратора. 2 Помогает модернизировать и достичь высокого уровня производства в обрабатывающей промышленности. 2
• Метод сбора и обработки информации на базе промышленных шин. 2 Осуществляется на четырёх уровнях: уровень устройств, датчиков и механизмов, уровень поставщика данных, уровень кроссплатформенного программного обеспечения и уровень приложений. 2

Для обработки данных в научных исследованиях используются разные инструменты в зависимости от сферы науки: 3

• В социальных науках популярны статистические программы, например, SPSS. 3 Программа сочетает графический интерфейс и мощные статистические возможности, что делает её удобной даже для начинающих исследователей. 3
• В технических и естественных науках используются языки программирования R и Python. 3 Они позволяют выполнять сложные математические вычисления, работать с большими данными и применять алгоритмы машинного обучения. 3
• Excel удобен для обработки небольших массивов данных и простых статистических расчётов. 3
• NVivo — программа для анализа качественных данных, если исследование связано с анализом текстов, интервью или социальных данных. 3

Также в научных исследованиях применяются различные типы сравнений, например, сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов, сопоставление фактического уровня показателей с плановыми и другие. 5