Какие методы применяются для обработки данных в промышленных и научных исследованиях?

Для обработки данных в промышленных исследованиях применяются, например, следующие методы:

• Метод сбора и обработки информации с помощью шлюза. science-engineering.ru Позволяет минимизировать время обработки и размер файла для передачи по сети. science-engineering.ru
• Метод сбора и обработки информации с помощью умного концентратора. science-engineering.ru Помогает модернизировать и достичь высокого уровня производства в обрабатывающей промышленности. science-engineering.ru
• Метод сбора и обработки информации на базе промышленных шин. science-engineering.ru Осуществляется на четырёх уровнях: уровень устройств, датчиков и механизмов, уровень поставщика данных, уровень кроссплатформенного программного обеспечения и уровень приложений. science-engineering.ru

Для обработки данных в научных исследованиях используются разные инструменты в зависимости от сферы науки: blog.rosdiplom.ru

• В социальных науках популярны статистические программы, например, SPSS. blog.rosdiplom.ru Программа сочетает графический интерфейс и мощные статистические возможности, что делает её удобной даже для начинающих исследователей. blog.rosdiplom.ru
• В технических и естественных науках используются языки программирования R и Python. blog.rosdiplom.ru Они позволяют выполнять сложные математические вычисления, работать с большими данными и применять алгоритмы машинного обучения. blog.rosdiplom.ru
• Excel удобен для обработки небольших массивов данных и простых статистических расчётов. blog.rosdiplom.ru
• NVivo — программа для анализа качественных данных, если исследование связано с анализом текстов, интервью или социальных данных. blog.rosdiplom.ru

Также в научных исследованиях применяются различные типы сравнений, например, сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов, сопоставление фактического уровня показателей с плановыми и другие. spravochnick.ru