Для машинного перевода текстов на русский язык применяются следующие методы:

1. Перевод на основе правил. 13 Переводческая система переводит текст, применяя правила непосредственно к каждому предложению. 1 Для этого метода нужны правила грамматики, правила переноса и двуязычные словари. 3
2. Статистический перевод. 13 Использует статистические модели для анализа больших параллельных корпусов текстов на двух языках. 1 Модель сравнивает частоту встречаемости различных слов и фраз в парах языков, чтобы определить наиболее вероятный перевод. 1
3. Гибридный перевод. 13 Сочетает в себе элементы статистического и основанного на правилах перевода. 1 В этой модели система сначала ищет уже существующие готовые переводы в своей базе данных (это статистический аспект), а затем применяет правила для корректировки или адаптации перевода в зависимости от контекста. 1
4. Нейронный машинный перевод. 1 Для перевода текста используются глубокие нейронные сети. 1 В отличие от статистических моделей, нейронные сети способны лучше учитывать контекст и зависимости между словами, что позволяет достигать более точных и естественных переводов. 1