Какие методы применяются для автоматического анализа грамматической структуры текста?

Для автоматического анализа грамматической структуры текста применяются различные методы, например:

• Токенизация (графематический анализ). rdc.grfc.ru Проводится первичный анализ текста исходного документа: определяются границы заголовков, абзацев и отдельных предложений, из предложений выделяются отдельные слова — словоформы. rdc.grfc.ru
• Лексико-грамматический анализ. masters.donntu.ru Задача — автоматически распознать, какой части речи принадлежит каждое слово в тексте. masters.donntu.ru Для этого используются триграмная и квадриграмная модели, в которых информация обрабатывается программой с помощью статистических алгоритмов (чаще всего алгоритма скрытых цепей Маркова). masters.donntu.ru Также применяются алгоритмы, основанные на продукционных правилах, которые используют правила, собранные автоматически с корпуса текстов или подготовленные квалифицированными лингвистами. masters.donntu.ru
• Синтаксический анализ. masters.donntu.ru Цель — автоматическое построение функционального дерева фразы, то есть нахождение взаимозависимостей между разноуровневыми элементами предложения. masters.donntu.ru Для этого используются графовый подход и синтаксический разбор на основе системы переходов, в которых применяются методы машинного обучения. www.ipiran.ru
• Вторичный семантический анализ. rdc.grfc.ru В ходе этого этапа устанавливаются взаимосвязи между сущностями, происходит извлечение мнений и анализ тональности текста. rdc.grfc.ru

Пользователь

Время добавления