Какие методы применяются для автоматического извлечения ключевых слов из текста?

Некоторые методы, которые применяются для автоматического извлечения ключевых слов из текста:

• TextRank. eskritor.com Алгоритм на основе графа, который определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их совместной встречаемости с другими словами и фразами в тексте. eskritor.com
• TF-IDF. eskritor.com Статистический алгоритм, который определяет наиболее важные слова в документе на основе их частоты и редкости в документе и в корпусе документов. eskritor.com
• LSA. eskritor.com Семантический алгоритм, который определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их скрытых семантических связей с другими словами и фразами в тексте. eskritor.com
• Методы машинного обучения. moluch.ru www.researchgate.net Для них необходим предварительно размеченный корпус документов с выделенными ключевыми словами. moluch.ru Например, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов. www.researchgate.net
• Гибридные подходы. www.researchgate.net Например, KEA, TextRank. www.researchgate.net

В отдельный алгоритм может входить сочетание разных методов, что помогает глубже анализировать текст и выдавать более точный результат. dspace.spbu.ru