Некоторые методы, которые применяются для автоматического извлечения ключевых слов из текста:

• TextRank. 1 Алгоритм на основе графа, который определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их совместной встречаемости с другими словами и фразами в тексте. 1
• TF-IDF. 1 Статистический алгоритм, который определяет наиболее важные слова в документе на основе их частоты и редкости в документе и в корпусе документов. 1
• LSA. 1 Семантический алгоритм, который определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их скрытых семантических связей с другими словами и фразами в тексте. 1
• Методы машинного обучения. 25 Для них необходим предварительно размеченный корпус документов с выделенными ключевыми словами. 2 Например, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов. 5
• Гибридные подходы. 5 Например, KEA, TextRank. 5

В отдельный алгоритм может входить сочетание разных методов, что помогает глубже анализировать текст и выдавать более точный результат. 4