Какие методы применяются для анализа систем с несколькими независимыми элементами?

Для анализа систем с несколькими независимыми элементами применяют методы многомерного анализа (multivariate analysis). kpfu.ru Они предназначены для анализа многомерных данных, когда регистрируется несколько переменных для каждого объекта в выборке. kpfu.ru

Некоторые методы многомерного анализа:

• Анализ главных компонент (principal component analysis, PCA). kpfu.ru Позволяет трансформировать переменные в новые главные компоненты (факторы). kpfu.ru
• Анализ главных факторов (principal factor analysis, PFA). kpfu.ru Генерирует компоненты, объясняющие корреляции между переменными. kpfu.ru
• Анализ соответствий (correspondence analysis). kpfu.ru Применяется для анализа таблиц сопряжённости (большого числа качественных переменных). kpfu.ru
• Канонический корреляционный анализ (canonical correlation analysis). kpfu.ru Используется, когда есть два блока переменных и нужно проанализировать корреляции между ними. kpfu.ru

Также для анализа систем применяют процедуры декомпозиции (разделение систем на части) и агрегирования (объединение элементов системы). iweb.vyatsu.ru