Какие методы применяются для анализа систем с несколькими независимыми элементами?

Для анализа систем с несколькими независимыми элементами применяют методы многомерного анализа (multivariate analysis). 1 Они предназначены для анализа многомерных данных, когда регистрируется несколько переменных для каждого объекта в выборке. 1

Некоторые методы многомерного анализа:

• Анализ главных компонент (principal component analysis, PCA). 1 Позволяет трансформировать переменные в новые главные компоненты (факторы). 1
• Анализ главных факторов (principal factor analysis, PFA). 1 Генерирует компоненты, объясняющие корреляции между переменными. 1
• Анализ соответствий (correspondence analysis). 1 Применяется для анализа таблиц сопряжённости (большого числа качественных переменных). 1
• Канонический корреляционный анализ (canonical correlation analysis). 1 Используется, когда есть два блока переменных и нужно проанализировать корреляции между ними. 1

Также для анализа систем применяют процедуры декомпозиции (разделение систем на части) и агрегирования (объединение элементов системы). 2