Какие методы применяются для анализа пропорций в текстовых данных?

Для анализа пропорций в текстовых данных могут применяться, например, следующие методы:

• Методы предварительной обработки. cyberleninka.ru К ним относятся удаление стоп-слов, токенизация, стемминг и лемматизация. cyberleninka.ru
• Методы выделения признаков. cyberleninka.ru Они преобразуют текст в числовые представления. cyberleninka.ru Примеры таких методов — встраивание слов, TF-IDF и BoW. cyberleninka.ru
• Методы контролируемого обучения. cyberleninka.ru Используются для классификации текста и анализа настроений. cyberleninka.ru К ним относятся нейронные сети, метод опорных векторов (SVM) и наивный байесовский анализ. cyberleninka.ru
• Методы обучения без учителя. cyberleninka.ru Выявляют скрытые закономерности и темы в текстовых данных. cyberleninka.ru К ним относятся кластеризация и тематическое моделирование. cyberleninka.ru

Пропорции в текстовых данных часто представляют собой долю одного ответа по сравнению со всеми ответами. cran.rstudio.com