Возможно, имелись в виду методы нелинейного оценивания, которые используются для анализа нелинейных функций. 1 Некоторые из них:

• Метод взвешенных наименьших квадратов. 1 В отличие от обычного метода наименьших квадратов, этот метод предполагает, что дисперсия ошибки при всех измерениях не одинакова. 1
• Метод Хука-Дживиса. 1 При каждой итерации метод определяет схему расположения параметров, оптимизируя текущую функцию потерь перемещением каждого параметра по отдельности. 1
• Метод Розенброка. 1 Этот метод вращает пространство параметров, располагая одну ось вдоль «гребня» поверхности, при этом все другие остаются ортогональными выбранной оси. 1
• Метод последовательного байесовского оценивания (ПБО). 2 Позволяет решать сложные проблемы обработки данных, разбивая одну большую задачу на последовательность маленьких задач, связанных между собой априорной информацией. 2

Общим моментом всех методов оценивания является необходимость задания пользователем некоторых начальных значений, размера шагов и критерия сходимости алгоритма. 1