Какие методы применяются для анализа фонетической структуры слов в современных системах автоматического распознавания речи?

Некоторые методы, которые применяются для анализа фонетической структуры слов в современных системах автоматического распознавания речи:

• Метод фонематического транскрибирования. www.dissercat.com Позволяет создавать базовые фонематические транскрипции для списка независимых слов и альтернативные транскрипции, которые учитывают различные варианты произнесения одного и того же слова в разговорной речи. www.dissercat.com
• Метод скользящего фонетического анализа. masters.donntu.ru Позволяет определять фонетическую структуру слов, обходя проблемы временной нестабильности речи. masters.donntu.ru Метод основан на предположении, что вокализованный речевой сигнал состоит из стационарных участков, характеризующих фонемы, и нестабильных отрезков, относящихся к межфонемным переходам. masters.donntu.ru
• Методы динамического прогнозирования. masters.donntu.ru Позволяют определять расстояние между различными реализациями речевого сигнала с учётом возможной повторяемости элементов этих реализаций. masters.donntu.ru
• Скрытые Марковские модели (СММ). theses.eurasip.org Популярный математический аппарат для автоматического распознавания речи. theses.eurasip.org
• Методы параметрического представления сигнала. theses.eurasip.org К ним относятся, например, автокорреляционный анализ, аппаратная полосовая фильтрация, спектральный анализ, коэффициенты линейного предсказания (КЛП). theses.eurasip.org