Некоторые методы, которые применяются для анализа фонетической структуры слов в современных системах автоматического распознавания речи:

• Метод фонематического транскрибирования. 2 Позволяет создавать базовые фонематические транскрипции для списка независимых слов и альтернативные транскрипции, которые учитывают различные варианты произнесения одного и того же слова в разговорной речи. 2
• Метод скользящего фонетического анализа. 3 Позволяет определять фонетическую структуру слов, обходя проблемы временной нестабильности речи. 3 Метод основан на предположении, что вокализованный речевой сигнал состоит из стационарных участков, характеризующих фонемы, и нестабильных отрезков, относящихся к межфонемным переходам. 3
• Методы динамического прогнозирования. 3 Позволяют определять расстояние между различными реализациями речевого сигнала с учётом возможной повторяемости элементов этих реализаций. 3
• Скрытые Марковские модели (СММ). 5 Популярный математический аппарат для автоматического распознавания речи. 5
• Методы параметрического представления сигнала. 5 К ним относятся, например, автокорреляционный анализ, аппаратная полосовая фильтрация, спектральный анализ, коэффициенты линейного предсказания (КЛП). 5