Какие методы повышения достоверности данных считаются самыми надежными?

Нет однозначного ответа на вопрос, какие методы повышения достоверности данных самые надёжные. Несколько рекомендаций, которые могут помочь повысить надёжность данных:

• Придерживаться стандартов сбора данных. boosty.to Это уменьшит разброс данных и обеспечит согласованность во всей компании. boosty.to
• Проводить регулярные аудиты. boosty.to Аудит данных позволяет выявить ошибки и несоответствия в системах, изучить причины проблем и определить меры по их устранению. boosty.to
• Регулярно очищать данные. boosty.to Нужно выявлять и удалять любые отклонения в данных, пропущенные и несогласованные значения. boosty.to
• Создать словарь данных. boosty.to Он служит центральным хранилищем типов данных, взаимосвязей данных и значений данных. boosty.to
• Убедиться, что данные воспроизводимы. boosty.to Нужно чётко объяснить используемые методологии и точно отслеживать все версии данных. boosty.to
• Внедрять политики Data Governance. boosty.to Необходимо, чтобы потребители данных в компании понимали стандарты и процедуры, касающиеся контроля доступа к данным, внесения изменений и обновлений в данные. boosty.to
• Сохранять резервные копии данных и разрабатывать процедуры их восстановления. boosty.to Нужно подготовиться к возможной потере важных данных, регулярно тестируя процессы их восстановления. boosty.to

Также для повышения достоверности данных могут использоваться, например, машинное обучение, блокчейн и искусственный интеллект. apni.ru