Какие методы помогают быстро находить информацию в большом массиве данных?

Несколько методов, которые помогают быстро находить информацию в большом массиве данных:

• Блочный поиск. infostart.ru Искомый элемент сравнивают с ключевыми характеристиками каждого блока, например с максимальным или минимальным значением элемента в блоке. infostart.ru После определения подходящего блока поиск сужается к нему. infostart.ru Это сокращает количество сравнений и время, затрачиваемое на поиск. infostart.ru
• Бинарный поиск. infostart.ru ru.hexlet.io Область поиска многократно делят пополам. infostart.ru На каждом шаге алгоритм сравнивает искомое значение со средним элементом текущего диапазона. infostart.ru Если искомое значение меньше среднего, поиск продолжается в левой половине диапазона, если больше — в правой. infostart.ru Этот процесс повторяется до тех пор, пока искомый элемент не будет найден или диапазон не станет пустым. infostart.ru
• Интерполяционный поиск. infostart.ru Этот метод пытается улучшить производительность бинарного поиска, используя информацию о распределении значений в массиве. infostart.ru Вместо деления области поиска пополам, интерполяционный поиск использует формулу для оценки положения искомого элемента в массиве, основываясь на его значении и значениях крайних элементов текущего диапазона. infostart.ru
• Последовательный поиск. t-r-o-n.ru Начинается с первого элемента и заканчивается при обнаружении подходящих данных либо при достижении конца массива. t-r-o-n.ru Этот метод применим для неупорядоченной информации, но также можно использовать его и на отсортированных данных. t-r-o-n.ru