Несколько методов, которые помогают быстро находить информацию в большом массиве данных:

• Блочный поиск. 1 Искомый элемент сравнивают с ключевыми характеристиками каждого блока, например с максимальным или минимальным значением элемента в блоке. 1 После определения подходящего блока поиск сужается к нему. 1 Это сокращает количество сравнений и время, затрачиваемое на поиск. 1
• Бинарный поиск. 14 Область поиска многократно делят пополам. 1 На каждом шаге алгоритм сравнивает искомое значение со средним элементом текущего диапазона. 1 Если искомое значение меньше среднего, поиск продолжается в левой половине диапазона, если больше — в правой. 1 Этот процесс повторяется до тех пор, пока искомый элемент не будет найден или диапазон не станет пустым. 1
• Интерполяционный поиск. 1 Этот метод пытается улучшить производительность бинарного поиска, используя информацию о распределении значений в массиве. 1 Вместо деления области поиска пополам, интерполяционный поиск использует формулу для оценки положения искомого элемента в массиве, основываясь на его значении и значениях крайних элементов текущего диапазона. 1
• Последовательный поиск. 3 Начинается с первого элемента и заканчивается при обнаружении подходящих данных либо при достижении конца массива. 3 Этот метод применим для неупорядоченной информации, но также можно использовать его и на отсортированных данных. 3