Какие методы помогают быстро анализировать числовые данные?

Несколько методов, которые помогают быстро анализировать числовые данные:

• Сводные таблицы. 45 Позволяют сводить данные, то есть смотреть, как соотносится информация в разных столбцах и строках исходной таблицы. 5 Сводные таблицы автоматически подсчитывают суммы, средние значения, проценты, минимумы, максимумы и другие статистические данные. 4
• Фильтрация и детализация. 4 С помощью фильтров можно избирательно анализировать данные. 4 Например, выбрать анализ только одного товара или периода. 4
• Сортировка. 24 Позволяет упорядочивать строки по возрастанию или убыванию. 2 Можно настроить многоуровневую сортировку данных, если нужно отсортировать их по нескольким критериям. 4
• Создание информативных диаграмм и графиков. 2 Правильное визуальное представление превращает таблицы в связные истории, которые быстро транслируют суть. 2 Для представления динамики изменений часто применяются линии тренда. 2
• Лист прогноза. 5 Позволяет взять набор изменяющихся данных и спрогнозировать, как они будут изменяться дальше. 5 Для этого понадобится как можно больший набор данных за прошлые периоды, причём равные — неделю, месяц, год. 5
• Быстрый анализ. 5 Набор инструментов, который позволяет в пару кликов проводить большинство стандартных аналитических операций. 5 Например, если выбрать «Форматирование» → «Гистограмма», Excel прямо внутри ячеек для сравнения наглядно отобразит, насколько одни значения больше других. 5