Для анализа литературных произведений в информационных системах используются различные методы, в том числе:
- Автоматизированный анализ текста. dzen.ru Нейросети выявляют темы, стиль и интонацию произведения. dzen.ru
- Идентификация тем и мотивов. dzen.ru Искусственный интеллект обнаруживает скрытые темы и мотивы, которые незаметны при традиционном анализе. dzen.ru
- Стилистический анализ. dzen.ru Нейросети оценивают и сравнивают стили написания различных авторов. dzen.ru
- Эмоциональный анализ. dzen.ru Искусственный интеллект распознаёт чувства, выраженные в литературных произведениях. dzen.ru
- Сравнительный анализ. dzen.ru dtf.ru Системы сравнивают различные литературные произведения и анализируют их взаимодействие. dtf.ru
- Контекстный анализ. dtf.ru Нейросети учитывают не только слова, но и их контекст, что позволяет лучше понять смысл произведения, выявить скрытые мотивы и темы. dtf.ru
Некоторые инструменты для анализа литературы, которые доступны в 2025 году: LitAnalyzer Pro, AiWriteArt, StyleScope, ThemeHunter и ContextMaster. dzen.ru