В современных системах машинного перевода для перевода наречия hier применяются следующие методы:

• Статистический машинный перевод (SMT). 25 Система постоянно анализирует огромный массив идентичных текстов на разных языках, ищет основные лингвистические закономерности и переводит программу в машинный код. 5 В результате получается перевод с высоким уровнем точности и учётом языковых нюансов. 5
• Машинный перевод на основе правил (RBMT). 25 При таком подходе собираются максимально полные лингвистические базы данных, и чем больше база, тем вернее и правильнее получается перевод. 2 В такие базы входят словари, справочники, описания грамматик, информация о закономерностях языка. 2

Также в процессе машинного перевода может участвовать человек, например, в форматах постредактирования (исходный текст переводит компьютер, а затем вручную делается редактирование машинного перевода), предредактирования (специалист адаптирует текст для машинной обработки, упрощая слишком сложные конструкции и убирая обороты, которые предполагают неоднозначное прочтение) или интерредактирования (специалист вмешивается в работу системы перевода и по ходу процесса регулирует перевод особо сложных фрагментов текста). 5