Некоторые методы парсинга HTML на Python:

• Использование низкоуровневых библиотек. 1 К ним относятся, например, lxml (процессор синтаксиса XML) и html5lib (библиотека анализа синтаксиса HTML). 1
• Применение высокоуровневых библиотек и фреймворков. 1 Некоторые из них: Scrapy (фреймворк парсинга данных из HTML-страниц), Selectolax (парсер HTML-страниц, использующий CSS-селекторы), Parsel (библиотека со специфическим синтаксисом селекторов) и requests-html (библиотека, имитирующая браузерные CSS-селекторы языка JavaScript). 1
• Работа с API. 3 Многие сайты предоставляют API для получения данных. 3 Это предпочтительный способ парсинга на Python, так как сбор данных через API не нагружает сервер излишними запросами и предоставляет информацию в структурированном виде. 3 Для работы с API в Python есть библиотека requests. 3
• Использование прокси и обход блокировок. 3 Прокси помогают обходить блокировки, которые сайты применяют для защиты от парсинга. 3 Если сайт блокирует IP-адрес из-за частых запросов, использование прокси позволит продолжить работу под другим IP. 3

Также для парсинга HTML на Python существует библиотека BeautifulSoup, которая предоставляет методы для поиска и навигации по дереву документа. 45 Некоторые из них: find (поиск первого элемента, соответствующего заданным критериям), find_all (поиск всех элементов, соответствующих заданным критериям) и другие. 4