Какие методы оптимизации существуют для считывания большого объема числовых данных из файла?

Несколько методов оптимизации для считывания большого объёма числовых данных из файла:

• Чтение файла по частям. habr.com Позволяет управлять объёмом данных, которые находятся в памяти в любой момент времени. habr.com Размер чанка можно настроить в зависимости от доступной памяти и требований задачи. habr.com
• Использование сопоставления памяти. habr.com Этот метод позволяет обращаться к большим файлам так, как если бы они хранились непосредственно в памяти. habr.com В Python на 64-битных системах для обхода ограничений по памяти можно использовать модуль mmap. habr.com
• Построение файла построчно. proglib.io Каждый раз загружается только маленькая порция данных (по мере необходимости), что предотвращает перегрузку памяти. proglib.io
• Контроль потока данных с помощью буфера. sky.pro Указывая размер буфера в функции open(), можно управлять объёмом данных, считываемых за раз. sky.pro

Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com