Некоторые методы оптимизации базы данных, которые могут помочь уменьшить вероятность ошибок при работе с SQL Server:

• Оптимизация запросов. 1 Включает в себя использование конкретных столбцов вместо SELECT *, подзапросов и объединений (JOIN) для ускорения выполнения запросов. 1 Также рекомендуется фильтровать данные на уровне базы данных, а не на уровне приложения. 1
• Оптимизация индексов. 1 Создание индексов на столбцах, которые часто используются в условиях WHERE и JOIN, ускоряет поиск данных и уменьшает время выполнения запросов. 1 Важно регулярно анализировать использование индексов и удалять те, которые не используются. 1
• Регулярное обновление статистики. 12 Это позволяет оптимизатору запросов принимать правильные решения. 1
• Использование кэширования. 15 Кэширование результатов часто выполняемых запросов уменьшает нагрузку на базу данных. 1
• Оптимизация структуры данных. 1 Включает в себя нормализацию для устранения избыточности данных и денормализацию для ускорения выполнения запросов. 1
• Разделение нагрузки. 1 Можно разделить нагрузку между несколькими серверами, чтобы улучшить производительность и обеспечить масштабируемость. 1
• Использование автоматизации. 2 Например, встроенный инструмент SQL Server Agent позволяет планировать и автоматизировать различные задачи по обслуживанию базы данных. 2
• Использование таблиц в памяти. 2 Эта функция позволяет хранить таблицы в основной памяти сервера, а не на диске, что значительно ускоряет операции по извлечению данных и их обработке. 2