Какие методы OCR наиболее эффективны для распознавания текста из сканов документов?

Нет однозначного ответа на вопрос, какие методы OCR наиболее эффективны для распознавания текста из сканов документов. Несколько программ и сервисов, которые могут помочь в этом процессе:

• ABBYY FineReader. semantica-media.ru Позволяет извлекать информацию из различных источников, в том числе сканов. semantica-media.ru Программа способна работать даже с некачественными файлами, сохраняя при этом структуру оригинального документа. semantica-media.ru
• Kofax OmniPage. semantica-media.ru Профессиональный сервис с высокой точностью преобразования файлов. semantica-media.ru Обеспечивает интеллектуальное определение символов и зональное выделение. semantica-media.ru Подходит для работы с миллионами страниц в день. semantica-media.ru
• Tesseract. blog.deepschool.ru Современные версии (версия 4 и далее) используют LSTM (работу с последовательностью символов), что значительно улучшает качество распознавания текста, особенно для сложных и размытых изображений. blog.deepschool.ru
• DocTR. blog.deepschool.ru Фреймворк способен распознавать структуру документов, умеет работать с таблицами и многостраничными документами. blog.deepschool.ru
• Google Lens. www.unisender.com Приложение может не только извлечь текст с картинки, но и перевести его на другой язык. www.unisender.com
• Aspose. www.unisender.com Сервис позволяет бесплатно конвертировать в текст отсканированные документы, изображения, фотографии. www.unisender.com Есть возможность настроить формат загруженного документа, включить коррекцию контраста и переноса, отрегулировать уровень разрешения. www.unisender.com

Для качественного распознавания нужно, чтобы надписи отличались от фона и иллюстраций. www.unisender.com Все символы должны быть разборчивыми и чёткими, а строки на картинке — идти ровно, без перекосов и искажений. www.unisender.com