Какие методы очистки данных существуют в современном программировании?

Некоторые методы очистки данных, которые существуют в современном программировании:

• Удаление записей с ошибками по какому-то критерию. 1 Этот метод подходит для дублей или противоречивых данных. 1
• Статистическая коррекция данных. 1 Если удаление приведёт к неправильному анализу, данные можно корректировать. 1 Например, очистить ячейку с всплеском продаж и подставить на место всплеска ожидаемое значение. 1
• Сравнение записей и выбор подходящего значения. 1 Допустим, среди множества строк, соответствующих одному пользователю, в некоторых присутствует аномальное значение — например неуникальный номер паспорта. 1 В таком случае нужно посмотреть на другие строки и применить значение, которое встречается чаще всего. 1
• Применение словаря для исправления опечаток. 1 Для этого понадобится заранее собрать все самые частые ошибки и опечатки в текстовых полях. 1 Потом словарь достаточно будет применить к данным, и он автоматически заменит все несоответствия. 1
• Удаление и замена пропущенных значений. 3 Удаление строк или столбцов с пропущенными значениями — простой и часто используемый метод. 3 Замена пропущенных значений на среднее, медиану или моду столбца позволяет сохранить больше данных. 3
• Обработка выбросов и аномалий. 3 Выбросы и аномалии могут существенно влиять на результаты анализа, их необходимо выявлять и обрабатывать. 3 Например, метод межквартильного размаха позволяет выявлять выбросы, которые значительно отклоняются от основной массы данных. 3

Выбор метода зависит от конкретных задач и типов ошибок в данных.