Какие методы очистки данных существуют в современном программировании?

Некоторые методы очистки данных, которые существуют в современном программировании:

• Удаление записей с ошибками по какому-то критерию. practicum.yandex.ru Этот метод подходит для дублей или противоречивых данных. practicum.yandex.ru
• Статистическая коррекция данных. practicum.yandex.ru Если удаление приведёт к неправильному анализу, данные можно корректировать. practicum.yandex.ru Например, очистить ячейку с всплеском продаж и подставить на место всплеска ожидаемое значение. practicum.yandex.ru
• Сравнение записей и выбор подходящего значения. practicum.yandex.ru Допустим, среди множества строк, соответствующих одному пользователю, в некоторых присутствует аномальное значение — например неуникальный номер паспорта. practicum.yandex.ru В таком случае нужно посмотреть на другие строки и применить значение, которое встречается чаще всего. practicum.yandex.ru
• Применение словаря для исправления опечаток. practicum.yandex.ru Для этого понадобится заранее собрать все самые частые ошибки и опечатки в текстовых полях. practicum.yandex.ru Потом словарь достаточно будет применить к данным, и он автоматически заменит все несоответствия. practicum.yandex.ru
• Удаление и замена пропущенных значений. sky.pro Удаление строк или столбцов с пропущенными значениями — простой и часто используемый метод. sky.pro Замена пропущенных значений на среднее, медиану или моду столбца позволяет сохранить больше данных. sky.pro
• Обработка выбросов и аномалий. sky.pro Выбросы и аномалии могут существенно влиять на результаты анализа, их необходимо выявлять и обрабатывать. sky.pro Например, метод межквартильного размаха позволяет выявлять выбросы, которые значительно отклоняются от основной массы данных. sky.pro

Выбор метода зависит от конкретных задач и типов ошибок в данных.