Какие методы оценки вероятности дефекта применяются в промышленной статистике?

Некоторые методы оценки вероятности дефекта, которые применяются в промышленной статистике:

• FMEA-анализ (от Failure Mode and Effects Analysis). moodle.nirhtu.ru Метод анализа возможности возникновения и влияния дефектов на потребителя. moodle.nirhtu.ru Проводится в основном для разрабатываемой продукции и процессов с целью снижения риска от потенциальных дефектов. moodle.nirhtu.ru
• Экспертно-статистический метод. mining-media.ru При нём учитываются мнения экспертов в определённой области, которые знают статистику по аварийности оборудования или ремонтным состояниям основных узлов. mining-media.ru Команда экспертов рассматривает все возникшие аварии и создаёт сценарии возникновения тех или иных вариантов неисправностей. mining-media.ru
• Диаграммы разброса (рассеивания). swsu.ru Инструмент позволяет определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса. swsu.ru Диаграмма разброса даёт возможность выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствии корреляционной связи между двумя случайными величинами. swsu.ru
• Анализ данных по временным показателям надёжности оборудования. cchgeu.ru К таким показателям относятся ресурс, срок службы, наработка (суммарная — с начала эксплуатации, с момента проведения последнего капитального ремонта). cchgeu.ru На основе анализа количественных показателей надёжности принимается решение о необходимости проведения диагностики оборудования, его ремонта или замены. cchgeu.ru