Какие методы оценки вероятности дефекта применяются в промышленной статистике?

Некоторые методы оценки вероятности дефекта, которые применяются в промышленной статистике:

• FMEA-анализ (от Failure Mode and Effects Analysis). 1 Метод анализа возможности возникновения и влияния дефектов на потребителя. 1 Проводится в основном для разрабатываемой продукции и процессов с целью снижения риска от потенциальных дефектов. 1
• Экспертно-статистический метод. 3 При нём учитываются мнения экспертов в определённой области, которые знают статистику по аварийности оборудования или ремонтным состояниям основных узлов. 3 Команда экспертов рассматривает все возникшие аварии и создаёт сценарии возникновения тех или иных вариантов неисправностей. 3
• Диаграммы разброса (рассеивания). 2 Инструмент позволяет определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса. 2 Диаграмма разброса даёт возможность выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствии корреляционной связи между двумя случайными величинами. 2
• Анализ данных по временным показателям надёжности оборудования. 4 К таким показателям относятся ресурс, срок службы, наработка (суммарная — с начала эксплуатации, с момента проведения последнего капитального ремонта). 4 На основе анализа количественных показателей надёжности принимается решение о необходимости проведения диагностики оборудования, его ремонта или замены. 4