Какие методы оценки минимального расстояния существуют в статистике?

Некоторые методы оценки минимального расстояния в статистике:

• Критерий хи-квадрат. en.wikipedia.org В качестве критерия использует сумму квадратов разницы между эмпирическим распределением по заранее определённым группам и расчётным распределением. en.wikipedia.org
• Критерий Крамера–фон Мизеса. en.wikipedia.org Использует интеграл от квадрата разности между эмпирической и оценочной функциями распределения. en.wikipedia.org
• Критерий Колмогорова–Смирнова. en.wikipedia.org Применяет супремум абсолютной разницы между эмпирической и оценочной функциями распределения. en.wikipedia.org
• Критерий Андерсона–Дарлинга. en.wikipedia.org Аналогичен критерию Крамера–фон Мизеса, но интеграл представляет собой взвешенную версию квадрата разности, где взвешивание связывает дисперсию эмпирической функции распределения. en.wikipedia.org

Также существует метод классификации по минимальному расстоянию. geo.bsu.by Смысл метода заключается в отнесении пиксела к тому эталонному классу, евклидово расстояние до центра которого в пространстве признаков минимально. geo.bsu.by