Какие методы нормализации используются в NLP?

В NLP используются следующие методы нормализации:

• Нормализация регистра. www.freecodecamp.org Преобразование всех букв в тексте в единый регистр (в верхний или нижний). www.freecodecamp.org Это упрощает работу с данными и устраняет чувствительность к регистру. spotintelligence.com

• Стемминг. masters.donntu.ru www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Упрощённый алгоритм морфологического разбора слова, оптимизированный под нахождение префикса, общего для всех грамматических форм заданного слова. masters.donntu.ru Обычно получаемая при стемминге основа включает в себя морфологический корень вместе с приставкой. masters.donntu.ru

• Лемматизация. masters.donntu.ru www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Альтернативная стеммингу методика, основная идея которой — приведение слова к словарной форме (лемме). www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Например, для русского языка: для существительных — именительный падеж, единственное число. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai

• Удаление знаков препинания. www.freecodecamp.org Модели NLP считают знаки препинания отвлекающими. www.freecodecamp.org Их присутствие может помешать анализу текста. www.freecodecamp.org

Выбор метода нормализации зависит от конкретных требований задачи и типа обрабатываемых текстовых данных. spotintelligence.com