В NLP используются следующие методы нормализации:

• Нормализация регистра. 1 Преобразование всех букв в тексте в единый регистр (в верхний или нижний). 1 Это упрощает работу с данными и устраняет чувствительность к регистру. 2

• Стемминг. 34 Упрощённый алгоритм морфологического разбора слова, оптимизированный под нахождение префикса, общего для всех грамматических форм заданного слова. 3 Обычно получаемая при стемминге основа включает в себя морфологический корень вместе с приставкой. 3

• Лемматизация. 34 Альтернативная стеммингу методика, основная идея которой — приведение слова к словарной форме (лемме). 4 Например, для русского языка: для существительных — именительный падеж, единственное число. 4

• Удаление знаков препинания. 1 Модели NLP считают знаки препинания отвлекающими. 1 Их присутствие может помешать анализу текста. 1

Выбор метода нормализации зависит от конкретных требований задачи и типа обрабатываемых текстовых данных. 2