Несколько методов, которые можно использовать для замены значений в Pandas:

• replace(). 24 Позволяет заменить все значения в DataFrame определённым значением. 4 Метод принимает два аргумента: значение, которое нужно заменить, и новое значение. 2
• loc(). 4 Позволяет заменить значения в DataFrame на основе условия. 4 Например, можно заменить все значения в столбце «A», которые больше 2, на 10. 4
• map(). 2 Подходит для замены значений в столбце DataFrame. 2 В качестве аргумента метод принимает словарь, где ключи представляют заменяемые значения, а значения — новые. 2
• Boolean indexing. 2 Метод предполагает создание булевой маски, которая указывает, какие значения нужно заменить, а затем использование этой маски для замены значений. 2
• fillna(). 5 Используется для замены отсутствующих значений (NAN) во фрейме данных. 5

Выбор метода зависит от конкретной задачи и структуры данных. 2