Для выявления частичных дубликатов в Pandas можно использовать следующие методы:

• Функция duplicated(). 14 Возвращает логический ряд, указывающий, является ли каждая строка дубликатом. 4 Для более точного определения дубликатов можно использовать различные параметры, например, subset (имена столбцов для рассмотрения) и keep (определение, какие дубликаты отмечать). 4
• Функция value_counts(). 1 Подсчитывает, сколько раз каждое уникальное значение появляется в столбце. 1 Применяя эту функцию к определённому столбцу, можно визуализировать частоту каждого значения. 1
• Методы groupby и filter. 3 Помогают, когда требуется более сложная логика для исключения дубликатов. 3 Например, если нужно удалить строки с одинаковыми значениями в столбце «A» при игнорировании остальных. 3
• Комбинация методов sortvalues и dropduplicates. 3 Позволяет после удаления дубликатов сохранить наиболее актуальные данные. 3