Какие методы можно использовать для решения статистических задач в условиях неопределенности?

Для решения статистических задач в условиях неопределённости можно использовать различные методы качественного и количественного анализа. studizba.com Некоторые из них:

• Метод сценариев. studizba.com Один из вариантов — метод гарантированного прогноза. studizba.com В его основе — определение верхнего предела параметров, положительно влияющих на развитие исследуемой системы, и нижнего, препятствующих положительным изменениям. studizba.com
• Методы теории игр. studizba.com www.frccsc.ru Например, теоретико-игровые модели, которые позволяют осуществить поиск наиболее типичной оценки неизвестного распределения вероятностей состояний экономической среды. www.frccsc.ru
• Метод дерева решений. studizba.com Включает построение диаграммы дерева решений, оценку вариантов решений и вероятностей наступления событий, а также анализ неопределённости. studizba.com
• Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. studizba.com В процессе реализации этого метода проигрывается большое количество вариантов. studizba.com
• Байесовский метод. github.com Метод принятия решений о ненаблюдаемых характеристиках, основанный на знании априорного распределения вероятностей этих характеристик и на условном распределении результатов эксперимента при заданных значениях ненаблюдаемых характеристик. github.com
• Критерии принятия решений. github.com cyberleninka.ru К ним относятся, например, критерий Вальда, Лапласа, Сэвиджа, Гурвица. github.com cyberleninka.ru

Большинство методов, используемых для решения задач в условиях неопределённости, строятся на субъективных и вероятностных оценках, поэтому не могут быть идеальными с точки зрения точности и адекватности. studizba.com