Какие методы можно использовать для решения статистических задач в условиях неопределенности?

Для решения статистических задач в условиях неопределённости можно использовать различные методы качественного и количественного анализа. 1 Некоторые из них:

• Метод сценариев. 1 Один из вариантов — метод гарантированного прогноза. 1 В его основе — определение верхнего предела параметров, положительно влияющих на развитие исследуемой системы, и нижнего, препятствующих положительным изменениям. 1
• Методы теории игр. 15 Например, теоретико-игровые модели, которые позволяют осуществить поиск наиболее типичной оценки неизвестного распределения вероятностей состояний экономической среды. 5
• Метод дерева решений. 1 Включает построение диаграммы дерева решений, оценку вариантов решений и вероятностей наступления событий, а также анализ неопределённости. 1
• Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. 1 В процессе реализации этого метода проигрывается большое количество вариантов. 1
• Байесовский метод. 2 Метод принятия решений о ненаблюдаемых характеристиках, основанный на знании априорного распределения вероятностей этих характеристик и на условном распределении результатов эксперимента при заданных значениях ненаблюдаемых характеристик. 2
• Критерии принятия решений. 24 К ним относятся, например, критерий Вальда, Лапласа, Сэвиджа, Гурвица. 24

Большинство методов, используемых для решения задач в условиях неопределённости, строятся на субъективных и вероятностных оценках, поэтому не могут быть идеальными с точки зрения точности и адекватности. 1