Какие методы можно использовать для преобразования нелинейных зависимостей в линейные?

Для преобразования нелинейных зависимостей в линейные используют методы линеаризации. spravochnick.ru math.semestr.ru Некоторые из них:

• Замена переменных. portal.tpu.ru math.semestr.ru Например, квадратичную зависимость можно привести к линейному виду, если на оси OY нанести равномерную шкалу, а на оси OX1 — шкалу квадратов. portal.tpu.ru
• Логарифмирование обеих частей уравнения. dit.isuct.ru math.semestr.ru Например, можно преобразовать нелинейное уравнение в линейное, прологарифмировав обе части. dit.isuct.ru
• Логистическое (логит) преобразование. dit.isuct.ru Этот метод решает проблему ограничения на 0–1 границы для первоначальной зависимой переменной (вероятности). dit.isuct.ru
• Алгоритм Гаусса-Ньютона. yandex.ru Метод начинается с начального предположения для параметров регрессионной модели, а затем итеративно улучшает это предположение, линеаризуя модель вокруг текущей оценки параметров. yandex.ru
• Линейная регрессия с полиномиальными признаками. yandex.ru Метод включает преобразование независимых переменных задачи нелинейной регрессии в полиномиальные члены, а затем подбор модели линейной регрессии к полученным преобразованным данным. yandex.ru

Использование методов линеаризации требует осторожности, так как это может привести к ошибкам модели. spravochnick.ru