Какие методы можно использовать для повышения точности данных в аналитических отчетах?

Некоторые методы, которые можно использовать для повышения точности данных в аналитических отчётах:

• Очистка данных. cyberleninka.ru Это процесс выявления и исправления ошибок в исходной информации. cyberleninka.ru Включает в себя оценку достоверности данных, выявление аномалий, дубликатов, противоречий и других подозрительных элементов. cyberleninka.ru
• Предобработка данных. cyberleninka.ru Это подготовка данных к решению конкретной аналитической задачи и приведение их в соответствие с требованиями, определяемыми спецификой этой задачи и способами её решения. cyberleninka.ru Например, понижение размерности исходной информации, устранение незначащих признаков. cyberleninka.ru
• Обогащение данных. cyberleninka.ru Это процесс насыщения данных новой информацией, позволяющей сделать их более ценными для определённой аналитической задачи. cyberleninka.ru Например, привлечение информации из дополнительных источников, заполнение пропусков в информации, выявление связей между объектами и другие действия. cyberleninka.ru
• Автоматизация проверки данных. datacalculus.com www.klerk.ru Автоматизированные системы обеспечивают автоматическую проверку на ошибки и несоответствия, что позволяет выявить и исправить потенциальные проблемы на ранних стадиях подготовки отчётности. www.klerk.ru
• Использование контрольных списков качества данных. datacalculus.com Эти списки помогают стандартизировать процедуры проверки, гарантируя, что все необходимые проверки выполняются систематически. datacalculus.com
• Регулярные оценки качества данных. datacalculus.com Непрерывный мониторинг и оценка метрик качества данных могут выявить области для улучшения. datacalculus.com

Применение любого метода или комплекса методов повышения качества данных требует предварительной оценки качества данных с целью выявления наиболее характерных проблем и уровня их сложности, а также выработки соответствующей стратегии по их решению. cyberleninka.ru