Некоторые методы, которые можно использовать для повышения надёжности статистических исследований:

• Параллельные измерения. 1 Проведение одного и того же эксперимента несколько раз значительно повышает надёжность результатов. 1 Такой подход помогает выявлять аномалии и обеспечивает более надёжный набор данных для анализа. 1
• Статистическое наблюдение. 4 Это методический процесс, направленный на получение точных и достоверных данных об изучаемых явлениях. 4
• Сводка и группировка данных. 4 Сводка позволяет структурировать и упрощать исходные данные, благодаря чему они становятся более интерпретируемыми и удобными для дальнейшего анализа. 4
• Метод выборки. 4 Позволяет получать данные об интересующих процессах и явлениях, даже если их невозможно или нецелесообразно исследовать целиком. 4 При составлении надёжной выборки важно избегать субъективных подходов и следовать принципам рандомизации — случайного отбора элементов из генеральной совокупности. 4
• Корреляционный и регрессионный анализ. 4 Эти методы помогают выявлять взаимосвязи и закономерности в обширных массивах данных. 4
• Применение компьютерных технологий. 2 Использование ПК для обработки данных позволяет сократить сроки проведения анализа, более полно охватить влияние факторов на изучаемые явления, заменить приближённые или упрощённые расчёты точными вычислениями. 2